本報記者 郭冀川 張敏

    以大模型為代表的生成式AI的商業(yè)化應用場景持續(xù)擴容。在以“共享開放機遇、共創(chuàng)美好生活”為主題的第四屆中國國際消費品博覽會（以下簡稱“消博會”）上，記者看到，生成式AI在電商、消費電子、醫(yī)療領域的應用已經落地。

    生成式AI商業(yè)化應用亮相

    AI的崛起引發(fā)了一系列產品創(chuàng)新的嶄新探索，在商業(yè)領域也得以廣泛應用，從銷售預測到客戶服務，從供應鏈管理到市場營銷，AI的智能算法正在唯品會各個業(yè)務環(huán)節(jié)發(fā)揮關鍵作用。    

    圖注：唯品會展臺郭冀川/攝影

    唯品會相關負責人對《證券日報》記者介紹，AI等新技術有著廣闊的應用前景，正在推動包括電商在內的許多行業(yè)發(fā)生變革，促進社會進步。以唯品會自研的“朝徹”大模型為例，該大模型主要實現(xiàn)功能包括批量生產高質量的電商圖文內容，提升用戶網購體驗，降低品牌商運營成本等。公司還計劃推出對話式導購功能，基于“朝徹”大模型為用戶提供貼心的一對一智能導購服務，幫助用戶快速找到心儀商品，更好滿足用戶購物需求。

    目前，新的消費增長需求主要集中在對科技產品的高效化、智能化、個性化等方面，而生成式AI已經是消費電子的“賣點”之一。    

    圖注：科大訊飛展臺 郭冀川/攝影

    今年消博會，科大訊飛參展產品的創(chuàng)新點主要集中在大模型技術落地的硬件產品上，具體包括訊飛智能錄音筆、訊飛翻譯機、訊飛智能辦公本、訊飛AI掃拖機器人等。

    科大訊飛消費者事業(yè)群副總裁戰(zhàn)文宇向《證券日報》記者介紹，以受律師、學生等用戶好評的錄音筆為例，沒有大模型能力時，它能夠做的是將聲音轉換成文字，并準確地記錄下來。而基于大模型的能力，錄音筆現(xiàn)在能夠將記錄下來的信息進行精簡和提煉，還能夠生成紀要，大大提高了辦公效率，滿足了消費者對于高效、智能的追求。“人工智能產品在眼下已經不再是前沿科技打造的奢侈品，而是成為人們日常生活中不可或缺的工具”。

    生成式AI在醫(yī)療領域的應用也引起了關注。安永在第四屆中國國際消費品博覽會上發(fā)布《智啟新質生產力：生成式人工智能在醫(yī)療醫(yī)藥領域的潛在應用》白皮書。安永大中華區(qū)生命科學與醫(yī)療健康行業(yè)聯(lián)席主管合伙人吳曉穎向《證券日報》記者介紹，去年國外已有生成式AI與電子病歷公司合作的案例，探索為醫(yī)生自動起草對一些最常見和耗時的患者信息的回復草稿內容；以及利用語音AI來智能識別醫(yī)生與患者的對話內容，然后將數據輸入到電子病歷中來自動創(chuàng)建臨床記錄，從而提升醫(yī)生診斷的有效率。

    “這類醫(yī)患溝通和記錄場景是非常典型的，既是很實在的臨床痛點，又能很好地發(fā)揮生成式AI自身特點。未來的優(yōu)化可能來自如何更實時無時滯的促進醫(yī)患溝通，如何降低所生成內容的誤導性和偏見性，如何強化對說方言和語言溝通障礙患者的語音快速識別和記錄能力。”吳曉穎向記者表示。

    生成式AI商業(yè)化前景如何？

    以大模型為代表的生成式AI技術，帶來的商業(yè)化應用前景吸引著眾多科技巨頭布局。Gartner預測，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產環(huán)境中部署支持生成式AI的應用，這也將為產業(yè)發(fā)展帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)。

    吳曉穎向記者介紹，未來有內容產生的場景都有生成式AI發(fā)揮作用的機會。不過，這些場景的落地可行性還需取決于數據的可獲得性、內容生成的合規(guī)性等因素，這不僅僅是技術本身的能力問題，更需要產業(yè)界的共同努力。

    值得一提的是，生成式AI的商業(yè)化也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，技術本身還需要不斷完善和進步，以滿足更復雜、更精細的應用需求。其次，商業(yè)化過程中需要考慮到數據隱私和安全的問題，確保用戶的信息得到充分保護。此外，還需要建立相應的法律法規(guī)和行業(yè)標準來規(guī)范生成式AI的開發(fā)和應用。

    隨著人工智能在中國快速發(fā)展，政府監(jiān)管與時俱進，以《生成式人工管理暫行辦法》為代表的多項法規(guī)出臺，對生成式AI進行監(jiān)管。

    在吳曉穎看來，企業(yè)需要密切關注與生成式AI相關的法律法規(guī)的動態(tài)變化，及時調整自身的合規(guī)策略。此外，企業(yè)還可以尋求專業(yè)法律團隊的幫助，以確保其在開發(fā)和應用生成式AI時符合法律法規(guī)的要求。為了規(guī)避風險，企業(yè)可以采取以下措施：建立健全的數據管理制度，確保用戶數據的安全和隱私。加強與版權所有者的溝通和合作，尊重并保護他人的版權。制定明確的道德和倫理準則，并定期對生成式AI的應用進行審查和評估等。

（編輯 閆立良）