一、證券經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)智能化發(fā)展

    在數(shù)字化浪潮推動(dòng)下，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈及大模型等前沿科技的迅猛發(fā)展，證券經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)正經(jīng)歷廣泛而深入的智能化轉(zhuǎn)型。這場(chǎng)變革不僅升級(jí)了技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、提升了數(shù)據(jù)處理與決策效率，更驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、服務(wù)優(yōu)化與業(yè)務(wù)流程再造。通過(guò)引入先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，證券經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)正構(gòu)建高效、智能、個(gè)性化且安全的服務(wù)體系，既優(yōu)化客戶體驗(yàn)，也增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力與市場(chǎng)適應(yīng)力，這既是技術(shù)飛躍，更是經(jīng)營(yíng)與服務(wù)理念的革新，預(yù)示著行業(yè)未來(lái)發(fā)展新趨勢(shì)。

    （一）智能化發(fā)展的時(shí)代背景

    證券經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)智能化發(fā)展處于多因素交織的時(shí)代背景之下，一方面，人工智能等技術(shù)持續(xù)突破，為智能化提供堅(jiān)實(shí)支撐；另一方面，個(gè)人投資者更傾向使用數(shù)字化工具，聚焦交易便捷性、資金安全與個(gè)性化服務(wù)。

    金融“五篇大文章”是2023年中央金融工作會(huì)議明確的重要戰(zhàn)略部署，數(shù)字金融作為其中關(guān)鍵內(nèi)容，為證券行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型指明了方向。為深入貫徹黨的二十屆三中全會(huì)和中央金融工作會(huì)議精神，中國(guó)人民銀行等七部門聯(lián)合印發(fā)《推動(dòng)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案》，從技術(shù)創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)防控等維度為金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃路線圖，強(qiáng)調(diào)人工智能等技術(shù)的合規(guī)應(yīng)用。近期中國(guó)證監(jiān)會(huì)主席吳清在中國(guó)證券業(yè)協(xié)會(huì)第八次會(huì)員大會(huì)中指出，行業(yè)機(jī)構(gòu)要穩(wěn)步探索推進(jìn)人工智能等技術(shù)在資本市場(chǎng)的布局和應(yīng)用，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展培育新優(yōu)勢(shì)、注入新動(dòng)能。這些政策與指引，既為證券經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)智能化提供了發(fā)展空間，也明確了合規(guī)底線，推動(dòng)行業(yè)規(guī)范高效發(fā)展。

    宏觀經(jīng)濟(jì)變化、投資者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的更高要求、國(guó)際金融市場(chǎng)復(fù)雜性及金融科技公司競(jìng)爭(zhēng)壓力，均促使傳統(tǒng)證券經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，推動(dòng)智能化成為行業(yè)數(shù)字化升級(jí)的關(guān)鍵方向。

    （二）智能化發(fā)展中的挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)

    盡管證券經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)智能化發(fā)展迅速，但仍面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，現(xiàn)有體系呈“煙囪式單點(diǎn)化”特征，AI工具與系統(tǒng)割裂，難以協(xié)同共享資源，主要問(wèn)題包括：

    1、數(shù)據(jù)域知識(shí)孤島化

    內(nèi)部數(shù)據(jù)分散于各條線，知識(shí)沉淀與檢索能力不足，員工獲取信息需耗費(fèi)大量精力，影響信息傳遞利用效率，進(jìn)而削弱業(yè)務(wù)決策的及時(shí)性與準(zhǔn)確性。

    2、AI工具集成度低

    AI能力各自獨(dú)立，缺乏統(tǒng)一平臺(tái)整合，員工需頻繁切換工具，降低協(xié)同辦公效率，增加時(shí)間與溝通成本，不利于業(yè)務(wù)高效開展。

    3、智能化能力不足

    系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜交互支持有限，人機(jī)交互不自然，依賴固定流程與手動(dòng)配置，難以實(shí)現(xiàn)問(wèn)答助手、任務(wù)規(guī)劃等智能化、自動(dòng)化協(xié)作。

    （三）大模型技術(shù)帶來(lái)曙光

    在證券經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)智能化發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)之際，大模型技術(shù)的突破性發(fā)展為行業(yè)破解困境帶來(lái)了關(guān)鍵解決方案。

    大模型憑借革命性技術(shù)優(yōu)勢(shì)，改變傳統(tǒng)技術(shù)與業(yè)務(wù)融合模式。語(yǔ)義理解層面，大模型能深度洞察證券行業(yè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)、業(yè)務(wù)邏輯與多場(chǎng)景需求，精準(zhǔn)解析自然語(yǔ)言指令，打破人機(jī)交互壁壘；邏輯推理層面，依托海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的認(rèn)知能力，可處理投研分析、合規(guī)判斷等復(fù)雜場(chǎng)景，為決策提供智能支撐；多模態(tài)處理層面，能一體化處理文本、圖像、語(yǔ)音等多元數(shù)據(jù)，整合行業(yè)多源異構(gòu)信息，支撐全場(chǎng)景智能化。

    同時(shí)，大模型泛化能力強(qiáng)、適配速度快，通過(guò)行業(yè)語(yǔ)料微調(diào)、知識(shí)嵌入即可貼合專業(yè)場(chǎng)景需求，無(wú)需單獨(dú)開發(fā)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，大幅降低轉(zhuǎn)型門檻與成本。大模型技術(shù)能為證券經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)智能化提供體系化解決方案，推動(dòng)行業(yè)向更高效、智能、精準(zhǔn)方向跨越式發(fā)展。

    二、基于大模型的AI門戶平臺(tái)的構(gòu)建與實(shí)踐

    在證券行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型向縱深推進(jìn)的背景下，華安證券精準(zhǔn)把握大模型技術(shù)引發(fā)的行業(yè)變革機(jī)遇。公司深度借鑒國(guó)內(nèi)外金融機(jī)構(gòu)前沿實(shí)踐，結(jié)合自身業(yè)務(wù)布局與技術(shù)積淀，在公司“十五五”規(guī)劃金融科技子規(guī)劃指引下，以“一體四翼”為核心建設(shè)目標(biāo)，系統(tǒng)性開展基于大模型的AI門戶平臺(tái)構(gòu)建工作。

    其中，“一體”指自主可控的大模型基座，是整個(gè)服務(wù)體系的核心，保障技術(shù)應(yīng)用的自主性和安全性；“四翼”對(duì)應(yīng)對(duì)客服務(wù)、投資投研、合規(guī)風(fēng)控、內(nèi)部管理四大核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，全面覆蓋公司關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

    通過(guò)構(gòu)建知識(shí)管理、能力治理和智能體研發(fā)三大支撐體系，華安證券形成大模型快速迭代與應(yīng)用機(jī)制，成功實(shí)現(xiàn)從“能力孤島”到“一站式智能協(xié)同平臺(tái)”的跨越式轉(zhuǎn)型。

    （一）全域知識(shí)管理體系構(gòu)建

    針對(duì)金融領(lǐng)域知識(shí)分散異構(gòu)、更新滯后、檢索低效等核心痛點(diǎn)，華安證券搭建全域知識(shí)管理體系，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化整合、智能化運(yùn)營(yíng)與精細(xì)化管控，破解知識(shí)孤島難題，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資產(chǎn)的高效利用、安全共享與動(dòng)態(tài)沉淀，為業(yè)務(wù)決策與員工辦公提供全方位知識(shí)支撐。

    體系構(gòu)建“個(gè)人-部門-業(yè)務(wù)條線-公司”四級(jí)管理架構(gòu)，全面覆蓋各類知識(shí)資源的全生命周期管理，既保障個(gè)人知識(shí)沉淀與部門協(xié)作共享，又支撐跨條線業(yè)務(wù)協(xié)同與公司級(jí)知識(shí)資產(chǎn)統(tǒng)籌。在數(shù)據(jù)接入環(huán)節(jié)，打造智能化多模態(tài)處理機(jī)制，針對(duì)PDF、Docx等文本文件，通過(guò)專業(yè)解析工具實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化格式轉(zhuǎn)換，完整保留關(guān)鍵信息與語(yǔ)義邏輯；對(duì)于包含圖表、手寫簽名、印章等有價(jià)值信息的圖片文件及含圖文檔，采用“OCR+視覺(jué)解析”組合策略，完成圖像內(nèi)嵌文字的高精度提取與結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)化，確保多源異構(gòu)知識(shí)的有效整合與統(tǒng)一存儲(chǔ)。    

    圖1：基于向量庫(kù)的RAG問(wèn)答技術(shù)框架圖

    核心依托檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)架構(gòu)，如圖1所示，結(jié)合金融領(lǐng)域?qū)I(yè)特性優(yōu)化知識(shí)檢索與問(wèn)答能力。通過(guò)文本分塊、向量化處理構(gòu)建高效檢索索引，搭配金融知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)圖增強(qiáng)檢索，將傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配升級(jí)為語(yǔ)義關(guān)聯(lián)推理，大幅提升復(fù)雜查詢的精準(zhǔn)度；設(shè)計(jì)多路召回引擎與智能排序機(jī)制，整合文本檢索、向量匹配、圖譜推理及歷史問(wèn)答復(fù)用等多維度能力，最大化提升知識(shí)召回率與相關(guān)性；同時(shí)引入提示詞工程技術(shù)，對(duì)用戶問(wèn)題進(jìn)行行業(yè)術(shù)語(yǔ)語(yǔ)義改寫與復(fù)雜任務(wù)拆解，讓知識(shí)問(wèn)答更貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

    為保障知識(shí)資產(chǎn)安全合規(guī)，建立分級(jí)權(quán)限管控機(jī)制，精細(xì)化劃分普通使用者、部門管理員、系統(tǒng)管理員、部門負(fù)責(zé)人、公司領(lǐng)導(dǎo)等不同角色的訪問(wèn)權(quán)限，明確個(gè)人級(jí)、部門級(jí)、條線級(jí)、公司級(jí)知識(shí)庫(kù)的操作范圍與共享邊界，在保障知識(shí)共享效率的同時(shí)，筑牢數(shù)據(jù)隱私與信息安全防線，確保敏感知識(shí)僅對(duì)授權(quán)人員開放。

    （二）統(tǒng)一能力治理體系搭建

    為解決傳統(tǒng)AI能力分散孤立、接口異構(gòu)、協(xié)同低效、調(diào)用復(fù)雜等行業(yè)共性痛點(diǎn)，華安證券構(gòu)建統(tǒng)一能力治理體系，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化框架實(shí)現(xiàn)全域AI資源的統(tǒng)籌管理、高效復(fù)用和靈活調(diào)度，最大化釋放AI資源價(jià)值，為平臺(tái)場(chǎng)景落地提供堅(jiān)實(shí)能力支撐。    

    圖2：華安證券AI資產(chǎn)地圖

    一是開展全域AI資源盤點(diǎn)梳理。組建跨部門專項(xiàng)團(tuán)隊(duì)，對(duì)公司內(nèi)部數(shù)據(jù)、算力、模型、平臺(tái)等各類資源進(jìn)行全面排查、分類統(tǒng)計(jì)與價(jià)值評(píng)估。聚焦辦公場(chǎng)景核心需求，篩選出具備高業(yè)務(wù)價(jià)值、可流轉(zhuǎn)共享的核心AI能力，形成可視化的全域能力資產(chǎn)地圖，如圖2所示，清晰呈現(xiàn)資源分布、關(guān)聯(lián)關(guān)系與流轉(zhuǎn)路徑，為資源優(yōu)化配置提供直觀依據(jù)。

    二是建立統(tǒng)一能力標(biāo)準(zhǔn)體系?；谫Y源梳理結(jié)果，設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化能力元模型，對(duì)數(shù)據(jù)、工具、知識(shí)三類核心能力進(jìn)行規(guī)范化描述與接口適配，明確能力名稱、業(yè)務(wù)領(lǐng)域、功能描述、輸入輸出格式、調(diào)用約束、權(quán)限要求等關(guān)鍵屬性，實(shí)現(xiàn)不同類型、不同技術(shù)棧能力的語(yǔ)義統(tǒng)一與兼容互通。其中，數(shù)據(jù)類能力按“業(yè)務(wù)領(lǐng)域-能力域-服務(wù)粒度”三級(jí)體系劃分，封裝為標(biāo)準(zhǔn)化API接口；工具類能力采用“場(chǎng)景-模塊-原子工具”三級(jí)抽象體系，統(tǒng)一整合后規(guī)范接口協(xié)議與權(quán)限管理；知識(shí)類能力基于現(xiàn)有多層次知識(shí)庫(kù)體系，按條線業(yè)務(wù)進(jìn)行語(yǔ)義對(duì)齊，強(qiáng)化資源快速定位能力和知識(shí)管理。

    三是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化能力運(yùn)營(yíng)機(jī)制。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化注冊(cè)機(jī)制，將各類AI能力納入統(tǒng)一管理平臺(tái)，形成“一次治理、多場(chǎng)景復(fù)用”的能力資產(chǎn)庫(kù)。引入模型能力協(xié)議（MCP）作為核心互操作標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)能力的動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)、智能調(diào)度與跨系統(tǒng)協(xié)同，支持智能體可視化編排與自動(dòng)化執(zhí)行，大幅提升AI資源的配置效率、協(xié)作價(jià)值與應(yīng)用靈活性，為平臺(tái)快速響應(yīng)多樣化業(yè)務(wù)需求提供核心保障。

    （三）智能體研發(fā)體系落地

    為打通技術(shù)能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的適配鴻溝，解決復(fù)雜辦公流程中工具切換頻繁、操作步驟冗余、人機(jī)交互不自然等痛點(diǎn)，華安證券構(gòu)建靈活高效的智能體研發(fā)體系，通過(guò)動(dòng)態(tài)任務(wù)拆解、自適應(yīng)能力調(diào)度與可視化流程編排，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜辦公場(chǎng)景的端到端智能化處理，推動(dòng)辦公模式從“工具操作”向“需求驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。    

    圖3：智能體構(gòu)建流程示意圖

    智能體構(gòu)建遵循“意圖解析-能力適配-流程搭建-自動(dòng)化執(zhí)行”的核心邏輯，如圖3所示。依托意圖理解大模型深度解析用戶自然語(yǔ)言需求，結(jié)合AI能力統(tǒng)一框架、金融業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜和上下文語(yǔ)義分析，精準(zhǔn)把握用戶真實(shí)意圖，將復(fù)雜任務(wù)拆解為邏輯清晰、可獨(dú)立執(zhí)行的子任務(wù)單元。例如，針對(duì)資產(chǎn)配置類需求，可自動(dòng)拆解為客戶畫像分析、風(fēng)險(xiǎn)偏好評(píng)估、產(chǎn)品匹配推薦、方案合規(guī)審查等子任務(wù)，確保每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都能得到精準(zhǔn)賦能。

    通過(guò)智能匹配機(jī)制為各子任務(wù)篩選最優(yōu)AI能力組合，結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則、資源負(fù)載情況與歷史應(yīng)用效果，從能力資產(chǎn)庫(kù)中動(dòng)態(tài)調(diào)取適配的工具、數(shù)據(jù)與知識(shí)資源，形成候選能力集合；再由用戶結(jié)合業(yè)務(wù)需求精度要求、操作習(xí)慣等因素進(jìn)行精準(zhǔn)優(yōu)化，既保障了自動(dòng)化處理的效率，又保留了人工干預(yù)的靈活性，充分體現(xiàn)“以用戶為中心”的設(shè)計(jì)理念。

    基于標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議搭建可視化工作流編排界面，支持用戶通過(guò)拖拽操作完成AI能力的靈活組合與流程配置，直觀定義組件間的數(shù)據(jù)流向、執(zhí)行順序與觸發(fā)條件，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)能力的無(wú)縫協(xié)同與自動(dòng)化執(zhí)行。目前已落地投研分析、資產(chǎn)配置、機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)商機(jī)挖掘等多個(gè)核心場(chǎng)景智能體，有效覆蓋投顧服務(wù)、投行審核、機(jī)構(gòu)拓展等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，顯著提升復(fù)雜業(yè)務(wù)處理效率與質(zhì)量。

    （四）平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)支撐

    AI門戶平臺(tái)采用“底座層-中臺(tái)層-應(yīng)用層”三級(jí)分層架構(gòu)，通過(guò)接入層統(tǒng)一適配，如圖4所示。構(gòu)建“技術(shù)能力-中臺(tái)治理-業(yè)務(wù)場(chǎng)景”的全鏈路貫通閉環(huán)，確保平臺(tái)具備高穩(wěn)定性、高擴(kuò)展性與高適配性，為各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度賦能提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)保障。    

    圖4：AI門戶平臺(tái)整體框架圖

    底座層作為核心支撐，整合人工智能算力平臺(tái)與大模型全生命周期管理系統(tǒng)。算力平臺(tái)采用“本地GPU集群+云平臺(tái)資源”的混合架構(gòu)，本地算力重點(diǎn)保障合規(guī)監(jiān)控、客戶畫像生成、敏感數(shù)據(jù)處理等高安全性任務(wù)，確保核心數(shù)據(jù)在可控環(huán)境中運(yùn)行；云端資源滿足彈性擴(kuò)展、外部API集成與突發(fā)性算力需求，實(shí)現(xiàn)算力資源的靈活調(diào)度與最優(yōu)配置。大模型管理平臺(tái)支持開源大模型本地化部署、行業(yè)適配微調(diào)、全流程訓(xùn)練與推理，通過(guò)日志監(jiān)控、性能分析、安全防護(hù)、流量控制四維保障體系，確保模型運(yùn)行穩(wěn)定可靠。數(shù)據(jù)支撐方面，整合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎、分布式存儲(chǔ)等多元存儲(chǔ)方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效存取、實(shí)時(shí)同步與全生命周期管理，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)處理需求。

    中臺(tái)層承擔(dān)技術(shù)中樞職能，通過(guò)“內(nèi)嵌+外掛”雙模架構(gòu)實(shí)現(xiàn)大模型與各類AI能力的深度協(xié)同。對(duì)數(shù)據(jù)、工具、知識(shí)三要素進(jìn)行集中治理與智能調(diào)度，通過(guò)統(tǒng)一能力治理框架實(shí)現(xiàn)能力標(biāo)準(zhǔn)化，構(gòu)建辦公智能體，支持復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化編排與執(zhí)行；同時(shí)搭建全鏈路監(jiān)控體系，對(duì)機(jī)器資源、工具運(yùn)行、系統(tǒng)性能、服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與故障預(yù)警，快速響應(yīng)并解決運(yùn)行過(guò)程中的各類問(wèn)題，保障平臺(tái)高可靠性運(yùn)行。

    應(yīng)用層聚焦“四翼”核心業(yè)務(wù)，構(gòu)建覆蓋通用辦公、專業(yè)業(yè)務(wù)、知識(shí)管理等場(chǎng)景的多元服務(wù)矩陣。通用辦公場(chǎng)景涵蓋多模態(tài)問(wèn)答、文檔智能處理、會(huì)議輔助、數(shù)據(jù)建模等功能，滿足員工日常辦公高效處理需求；“四翼”業(yè)務(wù)助手場(chǎng)景針對(duì)性打造投顧投研類、機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)類、合規(guī)風(fēng)控類、投行助審類專用工具，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景精準(zhǔn)賦能。

    接入層通過(guò)統(tǒng)一API、iFrame嵌入及WebSocket等技術(shù)接口，打通各終端與業(yè)務(wù)系統(tǒng)，結(jié)合精細(xì)化權(quán)限管理，實(shí)現(xiàn)能力跨平臺(tái)共享與集中調(diào)用，讓員工在現(xiàn)有辦公環(huán)境中即可便捷使用平臺(tái)各類服務(wù)。

    三、總結(jié)與展望

    在數(shù)字化與智能化蓬勃發(fā)展的大趨勢(shì)下，證券經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)的智能化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

    在此過(guò)程中，華安證券積極探索智能化發(fā)展之路，圍繞大模型構(gòu)建AI門戶平臺(tái)的實(shí)踐，以“一體四翼”為核心目標(biāo)，通過(guò)全域知識(shí)管理、統(tǒng)一能力治理、智能體研發(fā)三大支撐體系的協(xié)同落地，成功打破了證券行業(yè)“數(shù)據(jù)孤島”“能力孤島”等傳統(tǒng)困境，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度耦合。平臺(tái)通過(guò)四級(jí)知識(shí)管理架構(gòu)整合多模態(tài)知識(shí)資源，以標(biāo)準(zhǔn)化治理框架統(tǒng)籌全域AI能力，用智能體實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景端到端自動(dòng)化，依托三級(jí)分層技術(shù)架構(gòu)保障穩(wěn)定高效運(yùn)行，顯著提升了內(nèi)部辦公效率、業(yè)務(wù)協(xié)同質(zhì)量與合規(guī)風(fēng)控水平，為大模型技術(shù)在券商協(xié)同辦公領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用提供了可落地、可復(fù)制的實(shí)踐范式。

    在未來(lái)，華安證券將持續(xù)深化大模型技術(shù)與證券業(yè)務(wù)的融合創(chuàng)新，一方面推動(dòng)與投資投研、客戶關(guān)系管理等關(guān)鍵系統(tǒng)的深度協(xié)同，打通全鏈路數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建智能化業(yè)務(wù)閉環(huán)；另一方面拓展多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力與多智能體協(xié)同機(jī)制，進(jìn)一步提升復(fù)雜任務(wù)處理的精準(zhǔn)度與效率，同時(shí)強(qiáng)化個(gè)性化服務(wù)能力，為客戶與員工提供更智能、高效的服務(wù)體驗(yàn)，助力華安證券在行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中穩(wěn)步前行，持續(xù)夯實(shí)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

    （作者潘曉明、齊爽、江順宇任職于華安證券股份有限公司）

（編輯 孫倩）