■田鵬

    10月18日，第十四屆全國人民代表大會財政經濟委員會副主任委員史耀斌在全球財富管理論壇·2025上海蘇河灣大會上表示，未來在政府債務管理上，要加大對以數據為關鍵要素的基礎設施的投入，充分發(fā)揮數據要素對經濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，賦能經濟社會發(fā)展。

    當前，信息碎片化催生的“數據壁壘”，制約著地方政府債務管理效能的提升：財政、住建、城投公司等主體的債務規(guī)模、資金流向、項目收益、償債能力等核心信息難以實現(xiàn)跨領域、全鏈條整合共享，最終致使債務管理在精準施策、風險防控等方面遭遇明顯堵點。

    筆者認為，數據要素的深度融入與賦能，為破解上述債務管理瓶頸提供了精準解決方案。

    一方面，數據讓地方債務能夠被“精準畫像”。以往判斷地方償債能力，多依賴地域GDP、財政收入等宏觀數據，難以全面反映真實風險?，F(xiàn)在，通過整合土地出讓金流水、城投公司經營數據、項目竣工進度等微觀信息，再結合大數據模型分析，能夠更精準地測算出地區(qū)的“債務健康度”。

    財政部安徽監(jiān)管局的實踐頗具代表性，其打造的債務大數據監(jiān)管系統(tǒng)，整合債務發(fā)行量、債務余額及債務率變化、債務支出進度等核心指標，同時，根據后期工作開展情況，適度引入其他變量輔助分析，構建動態(tài)政府債務分析模型，實現(xiàn)對地方債務的全鏈條精準刻畫，為科學施策提供堅實的數據支撐。

    另一方面，數據助力債務管理加強“事前防控”。此前，不少地方債務風險暴露后才著手應對，容易陷入被動局面。而數據驅動的風險預警機制，讓風險防控有了“提前量”。

    例如，廣東英德依托地方政府性債務管理系統(tǒng)、專項債券項目穿透式監(jiān)測系統(tǒng)，定期跟蹤全市債券項目資產管理情況，開展風險評估，科學測算債務率、償債率等關鍵指標，密切跟蹤債務規(guī)模與財政承受能力的匹配度，對潛在風險點及時發(fā)出預警提示。這種精準預判能力，讓債務管理進一步轉向主動防控，為解決期限錯配等突出問題提供了技術支撐。

    此外，地方債務管理的核心痛點，在于資金供給與項目實際需求的結構性錯配，而通過數據打通“資金供給—項目推進—效益產出”的全鏈條閉環(huán)，既能實現(xiàn)資金投向與項目需求的精準匹配，激活沉淀資金、提升使用效率，也能通過動態(tài)追蹤項目收益，夯實債務償還的“造血根基”。

    以新疆喀什為例，當地創(chuàng)新運用地方政府專項債券項目穿透式監(jiān)測系統(tǒng)與一體化支付平臺，構建從國庫資金撥付到項目供應商收款的全流程電子追溯體系，實現(xiàn)資金流向可查、進度可盯、責任可追；同時，同步搭建“項目儲備—建設實施—運營見效”全周期三效評價體系，將評價結果與下轄12個縣市的債務限額動態(tài)分配直接掛鉤，倒逼各地聚焦優(yōu)質項目強化績效管理，從源頭上避免資金錯配，讓債務資金真正流向能產生收益、具備償債能力的領域。

    從基層財政的“賬難算、險難判”，到數據賦能的“精準管、提前防”，數據正在重構地方債務管理的邏輯。當然，要讓數據真正發(fā)揮作用，還需打破部門間的“數據孤島”，實現(xiàn)各部門數據的安全流通。這不僅需要加大對數據中心、算力網絡、安全基礎設施等領域的投入，還需完善數據治理規(guī)則，構建“數據可用不可見”的共享機制，在保障安全的前提下打破數據壁壘。如此，才能讓數據要素貫穿債務管理的決策、執(zhí)行、監(jiān)督全流程，實現(xiàn)風險防控與效率提升的雙重目標。