2021年政府工作報告中提到，“提升保險保障和服務功能”，“金融機構要堅守服務實體經濟的本分”。兩會期間，代表委員聚焦規(guī)范發(fā)展第三支柱養(yǎng)老保險、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、健康保險、長期護理保險等熱點話題，也意味著保險業(yè)將在未來發(fā)揮更大作用。

    近日，清華大學五道口金融學院聯合每日經濟新聞旗下每經智享會推出的“清華五道口在線大講堂”直播中，全國政協委員、原中國保監(jiān)會副主席周延禮表示，“十四五”期間，保險業(yè)要堅持市場開放和數字化轉型這兩種新動能。數字技術拉動經濟轉型發(fā)展方式的轉變巨大，借助數字技術，將持續(xù)推動保險業(yè)供給側結構性改革。

    同時，他指出，除了推動普惠金融的發(fā)展，金融科技的數字化技術還有利于精準防控金融風險。在周延禮看來，我國正在處于新的發(fā)展格局的構建當中，保險業(yè)要充分把握堅守服務實體經濟本分，積極助力國內大循環(huán)。

    抓住科技與保險融合趨勢

    互聯網、5G、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數據等數字技術推動了金融機構的轉型升級，實現了從就“金融+科技”到“金融+生態(tài)”的轉變，為金融更好地服務實體經濟發(fā)展，做到了效益提升、質量變革、效率變革。

    得益于行業(yè)持續(xù)加快科技的應用和投入，在去年疫情對傳統保險線下經營帶來挑戰(zhàn)時，線上保險經營取得了一些進展。在周延禮看來，近年來，保險業(yè)開展線上的服務，支持線上投保、線上理賠，提高線上服務的效率，這些都是得益于保險科技廣泛應用，這也是保險業(yè)加快數字化轉型的一些突出的特點。

    中國數字經濟持續(xù)快速發(fā)展，2018年占GDP比重達36%左右，業(yè)內預計，2025年我國數字經濟規(guī)模將達60萬億元。周延禮表示，保險業(yè)要充分利用大數據、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、互聯網等科技與保險深度融合的趨勢，在財富管理、中高端消費、個性化保險服務等方面可以培育新的增長點。

    技術迭代變化日新月異，為了避免在基礎設施上的重復投入，周延禮建議，要充分研究國家5G網絡建設，尤其是在智能化、網絡化建設方面。他還建議，工信部、國家工業(yè)互聯網研究院可以將金融業(yè)的網絡建設、數字技術發(fā)展納入到國家的網絡建設和數字技術建設規(guī)劃當中，避免碎片化、割裂狀態(tài)形成資源的浪費。

    周延禮強調，首先要牢記金融保險業(yè)與金融科技融合發(fā)展的使命，抓住數字化基礎上的發(fā)展機遇；其次牢記科技是第一生產力，增強數據驅動金融保險業(yè)服務的能力；最后要牢記保險價值規(guī)律，充分利用生態(tài)系統和企業(yè)的信息技術、市場、資金等優(yōu)勢，利用外部的技術條件來調整核心企業(yè)的數據化戰(zhàn)略。

    金融科技應用面臨四挑戰(zhàn)

    “科技創(chuàng)新是推動經濟發(fā)展的一個新動能，數據技術是經濟新業(yè)態(tài)的驅動力，其中數據是生產要素，算法、算力是生產力。”周延禮認為，在新一代信息技術廣泛應用后，在金融業(yè)中如何大幅度拓展金融服務、金融產品銷售和渠道，尤其是場景針對性方面，算法、算力格外重要。

    周延禮表示，數字金融服務，特別是手機終端為載體的數字金融服務，對降低優(yōu)化金融服務的平均成本和邊際成本，可以發(fā)揮非常大的靈活性，也能極大地降低金融機構對實體網店的依賴。除了推動普惠金融的發(fā)展，金融科技的數字化技術還有利于精準防控金融風險。

    在周延禮看來，從區(qū)域上講，全球產業(yè)鏈供應鏈、金融數字化可以大有作為。金融科技為解決民營企業(yè)、小微企業(yè)的融資難融資貴問題，提供了快捷高效的服務。金融消費者的獲得感、滿足感、認知程度就是金融科技服務實體經濟最好的檢驗。

    對于金融科技應用的挑戰(zhàn)，周延禮認為主要有以下四個方面：一是金融服務信息不對稱的問題，也是信貸風險管控和信用保證保險的難題；二是要合理布局云計算，搭建安全可控的行業(yè)云服務平臺；三是監(jiān)管問題，妥善處理金融的執(zhí)行監(jiān)管和鼓勵金融科技創(chuàng)新之間的關系；四是堅持利用科技服務實體經濟是金融業(yè)的本分。

    在數字經濟時代，為提高金融運行效率，更好地對接實體經濟，周延禮提出五點建議：一是制定適宜性的行業(yè)準入標準；二是建立完善的風險提示和信息披露機制；三是強化以功能監(jiān)管為重點的金融監(jiān)管協調機制；四是及時總結我國金融科技監(jiān)管沙盒試點經驗；五是加大監(jiān)管科技的研發(fā)投入。