本報記者 李雯珊 見習記者 劉曉一

    12月14日，盛視科技發(fā)布公告稱，根據(jù)中國招標投標公共服務平臺發(fā)布的最新信息，公司此前中標的北京中關村綜合保稅區(qū)海關信息化建設項目，由于招標范圍改變且方案發(fā)生重大變化，導致該項目招標廢止，擇日重新招標。

    公司表示，目前尚未與招標人正式簽署相關合同。此事項不會對公司生產(chǎn)經(jīng)營的正常開展及業(yè)務獨立性產(chǎn)生影響。公司將密切關注采購單位后續(xù)招標情況，并做好相關準備工作。

    “該項目會重新招標，公司也將密切關注招標情況，重新參與投標。”盛視科技相關人士向《證券日報》記者表示，以綜合保稅區(qū)為代表的海關特殊監(jiān)管區(qū)是公司重點布局的業(yè)務領域，目前已有專業(yè)團隊在各地跟蹤項目需求。    

    重點布局綜合保稅區(qū)海關信息化業(yè)務   

    本次廢止的中標項目，中標金額為1.14億元。公司在10月份的中標公告中稱，作為人工智能智慧口岸應用領域領先企業(yè)，公司充分利用在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術領域的技術積累，積極拓展“AI+行業(yè)”應用。中標本項目為公司進一步開拓并贏得海關特殊監(jiān)管區(qū)市場，推動海關特殊監(jiān)管區(qū)業(yè)務成為公司新的利潤增長點奠定了基礎。

    國投證券研報認為，根據(jù)中國政府網(wǎng)顯示，全國共有各類海關特殊監(jiān)管區(qū)域171個，其中綜保區(qū)161個。按照中關村保稅區(qū)的項目中標金額來假設，該業(yè)務市場空間約160億元，有望成為公司第二增長曲線。

    跟隨政策風向，盛視科技近年在綜合保稅區(qū)海關信息化業(yè)務已有重點布局。

    《海南自由貿(mào)易港口岸建設“十四五”規(guī)劃（2021－2025）》中提出，海南計劃2023年底前具備封關硬件條件、2024年底前完成封關各項準備，2025年全島封關建設自貿(mào)港。明確項目建設規(guī)劃的口岸共10個，其中8個是現(xiàn)有的對外開放口岸，其建設規(guī)劃是在原有口岸升級改造并增設“二線口岸”功能。

    2021年，盛視科技就設立全資子公司提前布局海南市場，跟蹤海南自由貿(mào)易港封關運作項目需求。在全島封關運作第一批項目中首戰(zhàn)告捷，中標三亞港南山港區(qū)項目、海口秀英港項目、海口新海港和南港項目，中標金額總計約5.97億元。

    新疆自貿(mào)試驗區(qū)方面，近期國務院印發(fā)的《中國（新疆）自由貿(mào)易試驗區(qū)總體方案》中提出，加快“單一窗口”優(yōu)化升級，推動“智慧海關、智能邊境、智享聯(lián)通”建設與發(fā)展。

    “公司在新疆已有較好的市場基礎，承建了很多大型口岸項目。”上述盛視科技相關人士表示，公司在烏魯木齊、霍爾果斯的口岸都有承建的項目，未來也將重點關注新疆自貿(mào)試驗區(qū)海關特殊監(jiān)管區(qū)項目的招標。

    多模態(tài)AI賦能智慧口岸業(yè)務    

    盛視科技在投資者互動平臺同步稱，其基于“多模態(tài)”大模型技術底座的應用已在口岸業(yè)務場景得到了初步驗證。

    北京社科院副研究員王鵬認為，“多模態(tài)”技術能夠?qū)⒉煌愋偷臄?shù)據(jù)（如文本、圖像、聲音等）進行結合，使得AI系統(tǒng)能更全面、更深入地理解和處理復雜問題。

    “首先，口岸涉及大量貨物和人員流動，工作效率至關重要。”中國信息協(xié)會常務理事、國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長朱克力在接受《證券日報》記者采訪時表示，多模態(tài)AI可通過自動化處理和智能分析，快速處理大量的進出口貨物和人員信息，從而顯著提高工作效率。

    “其次，口岸對安全性要求極高。”朱克力稱，多模態(tài)AI可利用圖像識別和自然語言處理等技術，進行智能監(jiān)控和預警，幫助識別和預防各種安全風險，降低安全事故發(fā)生率，提高對突發(fā)事件的應對能力。“此外，還可以用于優(yōu)化旅客體驗，提升口岸的服務質(zhì)量。”

    “未來，基于多模態(tài)大模型技術底座，公司還可開發(fā)出更多智慧口岸的創(chuàng)新應用和服務。”朱克力舉例稱，比如，通過對歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，可預測未來貨物和人員流動趨勢，從而提前做出資源配置，以及對各種風險因素的智能分析來搭建完備的風控體系等。

    盛視科技表示，近半年來其新技術研究院在預訓練模型的基礎上對語言NLP、視覺CV、繪圖GC等幾大模型進行了專項迭代升級及多模態(tài)融合，現(xiàn)已具備應用于指揮中心、前臺查驗、業(yè)務咨詢、圖像識別、風險分析等更廣泛業(yè)務場景的能力?；谝陨涎芯考皩崙?zhàn)應用，已規(guī)劃多模態(tài)M2-GPT大模型，并計劃將該行業(yè)多模態(tài)大模型技術全面賦能智慧場景業(yè)務，通過AI+行業(yè)創(chuàng)新應用，持續(xù)引領、賦能行業(yè)發(fā)展。

（編輯 郭之宸 上官夢露）