本報記者 郭冀川

    近年來，北京市將人形機器人產(chǎn)業(yè)作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手，借助一系列系統(tǒng)性政策工具，加速構(gòu)建人形機器人技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

    今年8月份，北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)管理委員會印發(fā)《北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)關(guān)于推動具身智能機器人創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，落地多項資金支持措施，如“單個實驗室最多支持500萬元”、“推動產(chǎn)業(yè)園區(qū)、商務(wù)樓宇、酒店公寓、醫(yī)院藥房等開放數(shù)據(jù)采集場景，擇優(yōu)遴選一批標(biāo)桿具身智能實訓(xùn)場，每個實訓(xùn)場給予10萬元認(rèn)定獎勵”、“支持企業(yè)采購數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，按照年度數(shù)據(jù)交易金額的10%，給予采購主體‘數(shù)據(jù)券’補貼”。

    這些政策舉措不僅為人形機器人企業(yè)指明發(fā)展方向并提供資金助力，更推動產(chǎn)業(yè)鏈條的完善與商業(yè)化落地。今年10月份，北京加速進(jìn)化科技有限公司（以下簡稱“加速進(jìn)化”）推出入門級具身智能開發(fā)硬件平臺BoosterK1，首批100臺以限時2.99萬元的價格發(fā)售，不僅降低了開發(fā)者門檻，更促使機器人商業(yè)應(yīng)用成本顯著下降。

    加速進(jìn)化創(chuàng)始人程昊對《證券日報》記者表示，人形機器人的開發(fā)和使用成本在降低，中國供應(yīng)鏈的獨特優(yōu)勢推動產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程并帶動成本降低，這是行業(yè)發(fā)展的積極信號。目前，加速進(jìn)化已搭建起全鏈條賽事生態(tài)支撐體系，涵蓋賽事執(zhí)行運營、軟硬件技術(shù)支撐、賽事品牌共建與商業(yè)化變現(xiàn)等核心板塊。

    對于人形機器人的商業(yè)化進(jìn)程，業(yè)內(nèi)也持樂觀態(tài)度。開源證券研究所機械首席分析師孟鵬飛近日在研報中表示：“我們認(rèn)為2026年是國產(chǎn)人形機器人量產(chǎn)元年，當(dāng)前呈現(xiàn)出技術(shù)突破提速、供應(yīng)鏈逐步完善、商業(yè)化初步試水的鮮明特征。看好頭部整機資本化，以及開啟大規(guī)模量產(chǎn)帶來的整機制造、硬件供應(yīng)鏈、標(biāo)準(zhǔn)化（檢測）等投資機會。”

    中國信息通信研究院發(fā)布的《人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》中提出，未來可考慮分三個階段推動人形機器人商業(yè)化落地。第一階段，通過政策牽引，深入挖掘危險作業(yè)、極端環(huán)境等高價值的特種應(yīng)用場景，推動供需雙方對接，定向開發(fā)一批產(chǎn)品并落地應(yīng)用。第二階段，加快探索工業(yè)制造、物流等制造業(yè)相關(guān)的大規(guī)模應(yīng)用場景，從“替代相對簡單且重復(fù)性的勞動”開始，成熟一代應(yīng)用一代，在迭代中加速技術(shù)成熟、降低單體成本、提升整體性能，逐步提高對制造業(yè)場景的滲透率。第三階段，加強人工智能與人形機器人的融合創(chuàng)新，實現(xiàn)更高水平的具身智能，并推動人形機器人進(jìn)入醫(yī)院、學(xué)校、商場、餐廳等服務(wù)業(yè)場景，最終走入千家萬戶。

    相較于傳統(tǒng)機器人，人形機器人具備顯著優(yōu)勢，這也是業(yè)內(nèi)對其未來商業(yè)化價值寄予厚望的關(guān)鍵因素。北京清飛科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO魏宇飛對記者表示，傳統(tǒng)機器人多為“專才”，如焊接機器人、巡檢機器人、分揀機器人等。而人形機器人致力于成為“通才”，通過一套統(tǒng)一的軀體與智能系統(tǒng)，融合運動控制、環(huán)境感知、AI大模型等前沿技術(shù)，其發(fā)展能反哺整個機器人行業(yè)。例如在家庭場景中，它可從遞送飲料切換至照看老人，再切換至關(guān)閉窗簾，這種“一機多用”的特性，極大提升了其單機價值與商業(yè)模式的延展性，是規(guī)?；档统杀镜母韭窂?。

    魏宇飛說：“人形機器人商業(yè)化落地也面臨諸多挑戰(zhàn)，如成本與場景適配的雙重考驗，目前成本與標(biāo)準(zhǔn)化問題仍困擾著行業(yè)內(nèi)企業(yè)，此外，產(chǎn)品在復(fù)雜場景下的可靠性有待提升，在實驗室完成一個動作與在千變?nèi)f化的真實環(huán)境中穩(wěn)定、可靠、安全地工作，是完全不同的概念。當(dāng)前人形機器人的可靠性和任務(wù)成功率，與大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用仍存在差距，行業(yè)內(nèi)企業(yè)在積極探索‘仿人’的智能與‘超穩(wěn)’的性能之間最佳平衡點。”

（編輯 孫倩）