本報(bào)記者 梁傲男

    1月10日，由清華大學(xué)基礎(chǔ)模型北京重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、智譜發(fā)起的AGI-Next前沿峰會(huì)召開。這場(chǎng)匯聚了智譜創(chuàng)始人唐杰、月之暗面Kimi創(chuàng)始人楊植麟、騰訊“CEO/總裁辦公室”首席AI科學(xué)家姚順雨、阿里巴巴Qwen技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸等學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍者的高端對(duì)話，直面AGI（通用人工智能）發(fā)展的核心挑戰(zhàn)。

    當(dāng)前，中國(guó)在AGI的創(chuàng)新浪潮中展現(xiàn)出硬核競(jìng)爭(zhēng)力。技術(shù)層面，大模型能力持續(xù)突破，開源生態(tài)蓬勃發(fā)展；產(chǎn)業(yè)層面，智譜、MiniMax登陸港交所，月之暗面完成高額融資，AI產(chǎn)業(yè)化與資本化進(jìn)程提速；政策層面，《人工智能大模型》系列國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)正式實(shí)施，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入“科學(xué)權(quán)威、統(tǒng)一規(guī)范”的發(fā)展新階段。

    在技術(shù)快速迭代、生態(tài)日趨成熟的當(dāng)下，峰會(huì)聚焦核心議題：AGI的下一個(gè)范式是什么？未來(lái)大模型的核心發(fā)展方向?qū)⒕劢购翁?？中?guó)又如何在其中確立自身的坐標(biāo)與路徑？

    探尋下一代AI技術(shù)路徑

    “我們能不能引領(lǐng)新的范式，這可能是今天中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)唯一要解決的問題。在其他方面，無(wú)論是商業(yè)、產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì)還是做工程，我們?cè)谀撤N程度已成為頂尖水平。”姚順雨如是稱。

    這番審慎的樂觀背后，折射出中國(guó)AI學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界對(duì)自身坐標(biāo)的清醒認(rèn)知。唐杰表示：“我們做了一些開源的成功，有人會(huì)覺得中國(guó)的大模型已經(jīng)‘登頂’了，但真正的答案是，與全球頂尖水平的差距目前并未縮小。”

    楊植麟認(rèn)為，AGI/ASI不是普通的工具，它是能夠改變?nèi)祟愇拿鞯姆糯笃鳌Ｋ芙鉀Q我們今天無(wú)法單獨(dú)解決的問題，比如醫(yī)療、能源、氣候變化這些難題。我們不應(yīng)該放棄對(duì)于AGI/ASI的研發(fā)，放棄開發(fā)意味著放棄對(duì)人類文明上限的追求。

    在明確差距與使命的基礎(chǔ)上，各嘉賓探討了下一代AI范式的可能路徑。在唐杰看來(lái)，2025年只是多模態(tài)能力的“適應(yīng)期”。未來(lái)的關(guān)鍵在于模型能否像人類一樣，將視覺、聲音、觸覺等信息原生、統(tǒng)一地整合，形成整體感知能力，這是實(shí)現(xiàn)多模態(tài)能力躍遷的核心。

    更深層的挑戰(zhàn)在于記憶、持續(xù)學(xué)習(xí)與自我認(rèn)知。“當(dāng)前模型缺乏分層記憶結(jié)構(gòu)，如何將個(gè)人記憶擴(kuò)展為可長(zhǎng)期保存、可供反思的人類集體知識(shí)庫(kù)，并在此基礎(chǔ)上探索模型的‘自我認(rèn)知’，將是下一階段最具挑戰(zhàn)也最值得投入的方向。”唐杰表示。

    談及具體的突破方向，姚順雨認(rèn)為“自主學(xué)習(xí)”是重要信號(hào)，部分團(tuán)隊(duì)已在嘗試用最新用戶數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)，但其發(fā)展面臨的最大問題或許是想象力的缺失。

    林俊旸則提出了兩個(gè)核心方向：一是AI的自主進(jìn)化，探索在人類交互下模型如何避免“變笨”并實(shí)現(xiàn)自我更新；二是提升AI的主動(dòng)性，使其能自主思考與行動(dòng)。

    唐杰對(duì)2026年出現(xiàn)范式革新充滿信心，其驅(qū)動(dòng)力源于兩大趨勢(shì)：一是學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的算力與創(chuàng)新差距正在縮小，高校已具備孵化創(chuàng)新種子的潛力；二是大模型發(fā)展面臨效率瓶頸，數(shù)據(jù)與算力堆砌的邊際收益遞減，行業(yè)需追求更高的“智能效率”，即在更少投入下實(shí)現(xiàn)更大的智能增量，這將倒逼新范式的誕生。

    AI Agent的現(xiàn)實(shí)路徑幾何？

    作為AI應(yīng)用重要載體的AI Agent（智能體）發(fā)展路徑，成為峰會(huì)關(guān)注的另一個(gè)核心議題。業(yè)界預(yù)期，2026年可能成為AI Agent創(chuàng)造實(shí)質(zhì)性經(jīng)濟(jì)價(jià)值的關(guān)鍵一年。

    “相比模型本身，Agent是一個(gè)更大的概念，像人一樣能夠自主使用工具，在環(huán)境中完成任務(wù)，這是AI應(yīng)該走的方向。”林俊旸表示。

    人工智能科學(xué)家、加拿大皇家科學(xué)院院士楊強(qiáng)表示，未來(lái)的方向是讓大模型能夠自己定義目標(biāo)、自己做規(guī)劃，成為“內(nèi)生的native的系統(tǒng)”。

    林俊旸認(rèn)為，通用Agent的真正能力在于解決“長(zhǎng)尾問題”。解決頭部通用需求相對(duì)容易，但AGI的價(jià)值恰恰體現(xiàn)在能應(yīng)對(duì)用戶“到處找不到答案”的個(gè)性化、復(fù)雜化難題。

    然而，Agent的商業(yè)化落地始終繞不開現(xiàn)實(shí)鐵律。唐杰明確指出三個(gè)決定性要素：價(jià)值、成本與速度。首先，Agent要解決真正有價(jià)值的人類事務(wù)；其次，成本需可控，“如果調(diào)一個(gè)API就能解決問題，但Agent的成本特別大，那就構(gòu)成了矛盾”；最后是響應(yīng)與執(zhí)行速度。這三者的平衡，將決定Agent產(chǎn)品能否從概念走向規(guī)?；纳虡I(yè)成功。

    展望前路，唐杰表示，“中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)，在于聰明且敢冒險(xiǎn)的年輕人，在于持續(xù)改善的營(yíng)商環(huán)境。”姚順雨也認(rèn)為，“任何一個(gè)新業(yè)態(tài)一旦被發(fā)現(xiàn)，在中國(guó)就能夠很快復(fù)現(xiàn)，甚至局部做得更好。在制造業(yè)、新能源車領(lǐng)域，這樣的例子已反復(fù)驗(yàn)證過(guò)，并在不斷發(fā)生。”

    如同唐杰所言，關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)中的每個(gè)人“能不能堅(jiān)持，能不能在一條路上敢做、敢冒險(xiǎn)。”在追求范式引領(lǐng)與實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的雙軌上，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正站在新的歷史起點(diǎn)，準(zhǔn)備翻開發(fā)展的新篇章。

（編輯 上官夢(mèng)露）